一, Dizayn inqilobi: tajribaga asoslangan tajribaga asoslangan aql-idrokka ega bo'lish
1. Raqamli modellashtirish va simulyatsiyasi: "Virtual sinov va xato" rivojlanish tsikliga qisqartirish uchun
An'anaviy mog'or dizay dizayni muhandis tajribasiga tayanadi va bir necha oylik tsiklli nuqsonlarni tuzatish uchun bir nechta mog'or sinovlarini talab qiladi. Sohaning davrida 4.0, yuqori - yuqori - yuqori - ning kombinatsiyasi va raqamli egizak texnologiyasining kombinatsiyasi virtual muhitda, masalan, eritma va stressni taqsimlash kabi fizikaviy holatlardagi 3D modelini qurish, ularni yumshatish va stressni taqsimlash. Masalan, yuqori - yuqori kamera lens mog'ori Raqamli egizak simulyatsiyasi natijasida kelib chiqadigan lavozimlar soni 5 dan 2 gacha sinovlar sonini qisqartirdi va rivojlanish tsiklini 40 foizga qisqartirdi.
2. AI dizaynini optimallashtirish: potentsial kamchiliklarning avtomatik oldini olish
Sun'iy razvedka algoritmlari tarixiy mog'or ma'lumotlarini (masalan, moddiy xususiyatlar, jarayon parametrlari, ishlamay qolish rejimlari) tahlil qilishi va optimal dizayn echimini avtomatik ravishda yaratishi mumkin. Masalan, Kompyuter moddiy mog'orlari uchun AI tizimlari erigan gazni eritib yuboradigan gazning yo'lini oldindan aytib, chiqindi bo'laklarining pozitsiyasini va hajmini optimallashtirishni va pufakchiligini 3% dan 0,2% gacha kamaytiring. Bundan tashqari, mashinani o'qitish asosida parametr tavsiyalari mog'or va in'ektsiyalarning tezligi bo'yicha asosiy parametrlar, shuningdek, yuqori - yuqori - sifatli dizaynning murakkabligi va mahsulotni bosishning asosiy parametrlarini dinamik jihatdan moslashtirishi mumkin.
2, ishlab chiqarish modernasi: paradigmani qattiq ishlab chiqarishdan egiluvchan aqlga o'tish
1. Avtomatlashtirish va robototexnika: 24 soatlik uzluksiz "qora engil fabrikasi"
Sanoat 4.0 - qoldiqlar va insoniyatning kamroq mehnatsevarligi uchun mog'or qayta ishlashning evolyutsiyasini targ'ib qiladi. CNC ishlov berish markazlari, EdM (elektr to'sin mashinasi) uskunalari va iot modullari kabi kompleks uskunalar va iot modullari (masalan, tezlik va ozuqa stavkasi) ishlov berish va moslashuvchan sozlash uchun. Masalan, aniq birlashmalarni almashtirish dasturlarini avtomatik ravishda qayta ishlash dasturlari bilan birlashtirilgan elektrod almashtirish dasturlari va ish materiallarini siqish uchun aqlli robotlardan foydalanish va ishlov berish uchun aqlli robotlardan 70% ga teng.
2. Shapri Rapid Mold ishlab chiqarish texnologiyasi: Shaxsiyatsion ehtiyojlarni qondirish uchun "tezkor javob"
Qo'shimcha ishlab chiqarish texnologiyalarining 3D bosib chiqarish va an'anaviy subractiv jarayonlar bilan qoplangan, "{1}}"- "}}} bo'yicha talabnomani" davom ettirish "ga aylantirishni boshqaradi. Masalan, ma'lum bir mobil telefon ramkasini to'g'ridan-to'g'ri sovutish suv kanalini to'g'ridan-to'g'ri shakllantirish uchun metall 3D bosib chiqarish texnologiyasidan 8 soniyani tashkil qiladi va ishlab chiqarish samaradorligini 33 foizga kamaytiradi. Bundan tashqari, Sanoat bulut platformasi bilan birlashtirilgan, korxonalar bir nechta joylarda ishlab chiqarishga yordam berishi mumkin.
3, sifat nazorati: postni aniqlash va to'liq jarayonning kuzatilishi uchun "nol nuqson" tizimi
1
An'anaviy mog'orni tekshirish Qo'lda ko'rish bo'yicha tekshirish yoki oflayn koordinatsiyani o'lchash yoki o'tkazib yuborilgan tekshiruvlarga moyil bo'lgan. Sanoat davrida 4,0, yuqori -} yuqori martaba va AI algoritmlarining kombinatsiyasi real - real {}} real {}} real {}} real {}} real {}} mog'or pürüzy va qismlarga mos keladigan vaqt ko'rsatkichlarini kuzatishi mumkin. Masalan, tibbiy asbob-uskunalar Shell Mold ishlab chiqarish liniyasi AI Ko'rish inspektsiyasini qabul qiladi, bu esa 0,01,9% ni tashkil qiladi, bu esa 0,01,9% ni tashkil qiladi, bu deyarli nolni o'tkazib yuborilganini aniqlash darajasi. Shu bilan birga, tekshirish vaqti 30 daqiqadan 2 minutgacha qisqartirildi.
2. To'liq hayotni kuzatishda xom ashyodan tayyor mahsulotlarga "Raqamli ID karta"
IOT texnologiyasi orqali, mog'or ishlab chiqarish ma'lumotlarining har bir bosqichida (masalan, material parametrlari, qayta ishlash parametrlari va sinov natijalari) to'liq sifatli qayd etilgan noyob RFID yorlig'iga yoki QR kodini yaratadi. Masalan, mijozlardan foydalanish paytida ma'lum bir avtomobil elektron ulagichi Moldd. Kompaniya muammoning asosiy sababini tezda issiqlik tizimining issiqlik deformatsiyasiga olib boradigan ortiqcha oltingugurtli tarkibidagi po'lat partizasi orqali tezda aniqlandi. Buning tahlili katta - miqdori kamayib boravermasligi uchun 2 soat ichida tugatildi.
4, ta'minot zanjiri bilan hamkorlik qilish: Tarmoqli simbioz bilan chiziqli bog'lanishdan ekologik qayta tiklash
1. Bulut platformalari va katta ma'lumotlar: "Payg'ambar" bashoratli texnik xizmat ko'rsatish
Sanoat 4.0, mog'or ishlab chiqarish etkazib berish zanjirining - ma'lumotlariga qarab o'zgaradi. Atrof-muhitni qayta ishlash uskunalari, logistika transport vositalari va omborxonalardagi datchiklarni joylashtirish orqali kompaniyalar texnik xizmat ko'rsatish, modernizatsiya qilish, moddiy inventarizatsiya, moddiy inventarizatsiya, etkazib berish va boshqa ma'lumotlar real vaqt rejimida. Masalan, ma'lum bir mog'or etkazib beruvchi, EDM uskunalarini oldindan aniqlash uchun prodment ekspluatatsiyasini aniqlash uchun, avtoulovni almashtirish jarayonini avtomatik ravishda almashtirish jarayonini oldini olish uchun avtoulovni almashtirish jarayonini boshdan kechiradi.
2. Blokchine Technology: Ishonchli hamkorlik uchun "ma'lumotlar xavfsiz"
Blokvonain texnologiyasi mog'or ishlab chiqarish zanjiri uchun asosli va kuzatiladigan ma'lumotlar almashish muhitini ta'minlaydi. Dizayn rasmlari, jarayonlari va sifatli sertifikatlar kabi asosiy ma'lumotlar shifrlangan va blokchisida saqlanadi va etkazib beruvchilar, ishlab chiqaruvchilar va mijozlar orasida oshkoralik va ishonchni ta'minlaydi. Masalan, ko'p millatli elektronika kompaniyasi mog'or dizayn ma'lumotlarini sinxronlashtirishga vaqtni sinxronlashtirdi, bu mintaqaviy hamkorlik samaradorligini 50% ga oshirgan blockchayn platformasi orqali.
